කවුද ජනගහනයේ සෞඛ්යය ප්‍රවර්ධනය කිරීම සහ ආරක්ෂා කිරීම සඳහා එහි යෝග්‍ය භාවිතය සඳහා විශාල බහු-මාදිලි ආකෘති (LMMs) ආචාර ධර්ම සහ පාලනය පිළිබඳ නව මාර්ගෝපදේශ නිකුත් කර ඇත. LMMs යනු වේගයෙන් වර්ධනය වන උත්පාදක වර්ගයකි කෘතිම බුද්ධිය (AI) සෞඛ්යය සඳහා පුළුල් යෙදුම් පහක් ඇති තාක්‍ෂණය in
1. රෝගීන්ගේ ලිඛිත විමසුම්වලට ප්‍රතිචාර දැක්වීම වැනි රෝග විනිශ්චය සහ සායනික සත්කාර;
2. රෝග ලක්ෂණ විමර්ශනය කිරීම සහ ප්‍රතිකාර කිරීම වැනි රෝගියා විසින් මෙහෙයවන ලද භාවිතය;
3. විද්‍යුත් සෞඛ්‍ය වාර්තා තුළ රෝගීන්ගේ පැමිණීම් ලේඛනගත කිරීම සහ සාරාංශ කිරීම වැනි ලිපිකරු සහ පරිපාලන කටයුතු;
4. වෛද්‍ය සහ හෙද අධ්‍යාපනය, අභ්‍යාසලාභීන්ට රෝගීන් හමුවීම් අනුකරණය කිරීම ඇතුළුව, සහ;
5. නව සංයෝග හඳුනා ගැනීම ඇතුළුව විද්‍යාත්මක පර්යේෂණ සහ ඖෂධ සංවර්ධනය.
කෙසේ වෙතත්, සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණයේ මෙම යෙදුම් සෞඛ්‍ය තීරණ ගැනීමේදී එවැනි තොරතුරු භාවිතා කරන පුද්ගලයින්ට හානි කළ හැකි ව්‍යාජ, සාවද්‍ය, පක්ෂග්‍රාහී හෝ අසම්පූර්ණ ප්‍රකාශ නිකුත් කිරීමේ අවදානමක් ඇත. තවද, LMMs ජාතිය, වාර්ගිකත්වය, මුතුන්මිත්තන්, ලිංගය, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය හෝ වයස අනුව දුර්වල ගුණාත්මක හෝ පක්ෂග්‍රාහී දත්ත පිළිබඳව පුහුණු කළ හැකිය. හොඳම ක්‍රියාකාරී LMM වල ප්‍රවේශ්‍යතාව සහ දැරිය හැකි මිල වැනි සෞඛ්‍ය පද්ධති සඳහා පුළුල් අවදානම් ද ඇත. LMM වලට සෞඛ්‍ය සේවා වෘත්තිකයන් සහ රෝගීන් විසින් 'ස්වයංක්‍රීය පක්ෂග්‍රාහීත්වය' දිරිමත් කළ හැකි අතර, එමඟින් වෙනත් ආකාරයකින් හඳුනාගෙන ඇති දෝෂ නොසලකා හරිනු ලැබේ හෝ දුෂ්කර තේරීම් LMM වෙත අනිසි ලෙස පවරනු ලැබේ. අනෙකුත් ආකාර මෙන් LMMs AI, රෝගීන්ගේ තොරතුරු හෝ මෙම ඇල්ගොරිතමවල විශ්වසනීයත්වය සහ සෞඛ්‍ය සේවා වඩාත් පුළුල් ලෙස සැපයීම අනතුරේ හෙළන සයිබර් ආරක්ෂණ අවදානම්වලට ද ගොදුරු වේ.
එබැවින්, ආරක්ෂිත සහ ඵලදායී LMMs නිර්මාණය කිරීම සඳහා, WHO විසින් LMM වල රජයන් සහ සංවර්ධකයින් සඳහා නිර්දේශ ඉදිරිපත් කර ඇත.
LMMs සංවර්ධනය කිරීම සහ යෙදවීම සඳහා ප්‍රමිති සැකසීම සහ මහජන සෞඛ්‍ය සහ වෛද්‍ය අරමුණු සඳහා ඒවා ඒකාබද්ධ කිරීම සහ භාවිතය සඳහා ප්‍රමිතීන් සැකසීමේ මූලික වගකීම රජයන්ට ඇත. රාජ්‍ය, පුද්ගලික සහ ලාභ නොලබන අංශවල සංවර්ධකයින්ට ප්‍රවේශ විය හැකි පරිගණක බලය සහ පොදු දත්ත කට්ටල ඇතුළුව ලාභ නොලබන හෝ පොදු යටිතල පහසුකම් සඳහා රජය විසින් ආයෝජනය කිරීම හෝ සැපයිය යුතුය. ප්රවේශය සඳහා හුවමාරු කිරීම.
· සෞඛ්‍ය සේවා සහ වෛද්‍ය විද්‍යාවේ LMMs සහ යෙදුම් භාවිතා කරන බව සහතික කිරීමට නීති, ප්‍රතිපත්ති සහ රෙගුලාසි භාවිතා කරන්න, අවදානම් හෝ ප්‍රතිලාභ නොසලකා AI තාක්‍ෂණය, සදාචාරාත්මක බැඳීම් සහ මානව හිමිකම් ප්‍රමිතීන් සපුරාලීම, උදාහරණයක් ලෙස, පුද්ගලයෙකුගේ අභිමානය, ස්වාධිපත්‍යය හෝ පෞද්ගලිකත්වය කෙරෙහි බලපායි.
· සම්පත් අවසරය පරිදි - සෞඛ්‍ය සේවා හෝ වෛද්‍ය විද්‍යාවේ භාවිතය සඳහා අදහස් කරන LMMs සහ යෙදුම් තක්සේරු කිරීම සහ අනුමත කිරීම සඳහා පවතින හෝ නව නියාමන ආයතනයක් පැවරීම.
· LMM එකක් මහා පරිමාණයෙන් යොදවා ඇති විට ස්වාධීන තෙවන පාර්ශ්වයන් විසින් දත්ත ආරක්ෂණ සහ මානව හිමිකම් ඇතුළුව අනිවාර්ය පශ්චාත්-නිකුතු විගණන සහ බලපෑම් තක්සේරු කිරීම් හඳුන්වා දීම. විගණනය සහ බලපෑම් ඇගයීම් ප්‍රකාශයට පත් කළ යුතුය
උදාහරණයක් ලෙස වයස, ජාතිය හෝ ආබාධිතභාවය ඇතුළුව, පරිශීලක වර්ගය අනුව වෙන් කරන ලද ප්‍රතිඵල සහ බලපෑම් ඇතුළත් විය යුතුය.
· LMM නිර්මාණය කර ඇත්තේ විද්‍යාඥයින් සහ ඉංජිනේරුවන් විසින් පමණක් නොවේ. විභව භාවිතා කරන්නන් සහ වෛද්‍ය සපයන්නන්, විද්‍යාත්මක පර්යේෂකයන්, සෞඛ්‍ය සේවා වෘත්තිකයන් සහ රෝගීන් ඇතුළු සියලුම සෘජු සහ වක්‍ර පාර්ශවකරුවන් මුල් අවධියේ සිටම නිරත විය යුතුය. AI ව්‍යුහගත, ඇතුළත්, විනිවිද පෙනෙන සැලසුම්වල සංවර්ධනය සහ සදාචාරාත්මක ගැටලු, හඬ උත්සුකයන් මතු කිරීමට සහ ඒ සඳහා යෙදවුම් සැපයීමට අවස්ථා ලබා දීම AI සලකා බලමින් සිටින අයදුම්පත.
LMMs සැලසුම් කර ඇත්තේ සෞඛ්‍ය පද්ධතිවල ධාරිතාව වැඩි දියුණු කිරීමට සහ රෝගීන්ගේ අවශ්‍යතා වැඩිදියුණු කිරීමට අවශ්‍ය නිරවද්‍යතාවය සහ විශ්වසනීයත්වය සමඟ හොඳින් අර්ථ දක්වා ඇති කාර්යයන් ඉටු කිරීමට ය. විභව ද්විතීයික ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමට සහ තේරුම් ගැනීමට ද සංවර්ධකයින්ට හැකි විය යුතුය.
***
මූලාශ්රය:
WHO 2024. සෞඛ්යය සඳහා කෘතිම බුද්ධියේ ආචාර ධර්ම සහ පාලනය: විශාල බහු-මාදිලි ආකෘති පිළිබඳ මග පෙන්වීම. ලබා ගත හැක https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
